Ashley Schut (Arctic Wolf): eerst de basis voor AI-gestuurde cybersecurity

  • Home
  • >
  • Blog
  • >
  • Nieuws
  • >
  • Ashley Schut (Arctic Wolf): eerst de basis voor AI-gestuurde cybersecurity

Amsterdam, 1 april 2026 17:45 

In Nederland roept Ashley Schut van cybersecuritybedrijf Arctic Wolf organisaties op om eerst hun basisbeveiliging op orde te brengen. Daarna pas komt extra tooling of kunstmatige intelligentie in beeld. Die volgorde moet incidenten terugdringen en kosten verlagen, vooral bij het mkb en overheden. Dit speelt nu NIS2 dichterbij komt en de Europese AI-verordening gevolgen heeft voor overheid en bedrijfsleven.

Eerst basismaatregelen, dan AI

Arctic Wolf ziet dat veel bedrijven nieuwe systemen kopen, terwijl simpele stappen nog ontbreken. Denk aan multi-factorauthenticatie, tijdig patchen en een werkende back-up. Zonder deze basis krijgt een aanvaller vaak alsnog vrij spel.

Algoritmen voor dreigingsdetectie werken beter met schone, volledige loggegevens. Ze herkennen patronen en afwijkingen, maar alleen als de organisatie consequent logt en rechten goed inricht. Anders neemt ruis toe en groeit het risico op valse meldingen.

Het advies is daarom gefaseerd werken. Begin met basismaatregelen en checklists. Voeg daarna pas automatisering en AI-gestuurde analyse toe, zodat elk onderdeel echt waarde toevoegt.

NIS2 vraagt om hygiëne

NIS2 verplicht in de EU meer sectoren tot strengere risicozorg en snellere meldingen. Nederland werkt aan nieuwe regels die dit omzetten naar nationale wetgeving. Organisaties moeten aantoonbaar maatregelen nemen en hun leveranciersketen beter controleren.

Basisbeveiliging overlapt met NIS2-eisen zoals patchbeleid, toegangsbeheer en incidentrespons. 24/7 bewaking helpt ook om meldplichten na te leven. Diensten als managed detection and response (MDR) kunnen hier invulling aan geven, mits taken en verantwoordelijkheden helder zijn.

Voor toeleveranciers betekent dit extra druk vanuit contracten en audits. Wie vroegtijdig investeert in basismaatregelen en logging, voorkomt haastwerk bij klantcontroles. Dat maakt ook projecten met AI-gestuurde beveiliging eenvoudiger en beter uitlegbaar.

AI-verordening raakt securitytools

AI in security helpt bij triage en correlatie. Het sorteert meldingen en zoekt verbanden tussen endpoints, accounts en cloudlogs. Die datamodellen zijn nuttig, maar vervangen geen menselijk oordeel.

Onder de Europese AI-verordening vallen deze analysetools doorgaans in lagere risicoklassen. Transparantie, robuustheid en goede datakwaliteit blijven wel randvoorwaarden. Leveranciers moeten uitleg kunnen geven over hoe hun systemen werken en welke data ze gebruiken.

Beperkingen blijven zichtbaar in de praktijk. Nieuwe aanvalstechnieken en conceptdrift kunnen modellen tijdelijk blind maken. Daarom blijft een team van analisten nodig om signalen te duiden en maatregelen te nemen.

AVG stelt grenzen aan logging

Securitylogs bevatten vaak persoonsgegevens, zoals IP-adressen en gebruikersnamen. De AVG eist dan dataminimalisatie, duidelijke doelen en beperkte bewaartermijnen. Versleuteling en strakke toegangsrechten zijn daarbij verplicht.

Wie cloudbeveiliging inzet, moet letten op datalokatie en doorgiften buiten de EU. Standaardcontracten, technische maatregelen en Europese datacenters verlagen risico’s. Leg afspraken vast in een verwerkersovereenkomst met het MDR- of SOC-platform.

Maak vooraf een DPIA als de impact op privacy groot kan zijn. Denk aan het correleren van werknemersgedrag over meerdere systemen. Zo blijft de balans tussen veiligheid en privacy juridisch en maatschappelijk houdbaar.

Praktische start voor mkb

Begin met vier vaste stappen: multi-factorauthenticatie, updates, back-ups en phishingtraining. Zet daarna centraal loggen aan en koppel systemen die al in huis zijn. Houd rechten klein en tijdelijk, volgens het ‘least privilege’-principe.

Voeg daarna endpointbeveiliging toe, zoals EDR. Dat is software die verdachte acties op laptops en servers herkent en kan stoppen. Koppel EDR aan een platform dat meldingen samenbrengt en prioriteert.

Overweeg MDR als 24/7-bewaking intern lastig is. Let op responstijden, datalokatie in de EU, ISO 27001 of SOC 2, en duidelijke speelverdelingen. Zo blijft AI een hulpmiddel op een solide basis, in plaats van een vlucht vooruit.

MDR, managed detection and response, is uitbestede 24/7-bewaking met tooling en analisten die dreigingen detecteren, onderzoeken en helpen oplossen.


Over Michael

Hoi, ik ben Michael – schrijver, onderzoeker en nieuwsgierige geest achter CyberInsider.nl. Ik hou me bezig met de manier waarop technologie onze veiligheid beïnvloedt, en vooral: hoe we onszelf online weerbaar kunnen maken. Van slimme beveiligingstools tot digitale dreigingen, ik duik graag in de wereld achter de schermen.

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}

Misschien ook interessant

>